Um programa prático de três etapas para melhorar a qualidade da geração de ensaios de IA
Ao gerar um artigo usando o AI-Scientist-v2, a qualidade do resultado pode ser garantida pelos seguintes métodos:
- Otimização da seleção de modelos: em
--model_writeupO modelo mais adequado é selecionado a partir dos parâmetros, por exemplo, o Claude 3.5 Sonnet ou o GPT-4o é recomendado para redação científica, e diferentes características do modelo podem ser obtidas nollm.pyExibição de arquivo. - Aprimoramento do suporte à literaturaAtivar a API do Semantic Scholar (
export S2_API_KEY), o sistema encontrará automaticamente a literatura relevante e a citará para garantir a novidade e a credibilidade. - Automação da verificação de formato: Instalação
chktexApós a ferramenta, o sistema detectará problemas de formato de arquivo LaTeX; ao mesmo tempo, você pode configurar o--add_dataset_refgarante que as referências de dados sejam normalizadas.
Principais dicas de operação: depois que o primeiro rascunho do documento for gerado, recomenda-se retocá-lo manualmente, concentrando-se na descrição da metodologia e na parte da conclusão; a versão ideal pode ser obtida comparando-se os resultados de diferentes modelos em várias gerações.
Essa resposta foi extraída do artigoAI-Scientist-v2: pesquisa científica autônoma e redação de artigosO
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