Uma solução completa para otimizar a precisão do preenchimento de formulários com IA
Ideia central: operação precisa por meio de treinamento direcionado e ajuste de parâmetros.
Soluções passo a passo:
- Gravação de demonstração especializadaRegistro dedicado de mais de 10 processos de preenchimento de formulários, incluindo operações de correção de erros
- Processamento de aprimoramento de dadosGerar dados de variantes adicionando o parâmetro -augment à fase process_demonstration
- Estratégia de seleção de modelosUso preferencial de modelos de inferência robustos, como o vLLM, ou ajuste fino de modelos especializados por meio do LLaMA-Factory
- Ciclo de validação de testesIteração de campos de formulário específicos usando o parâmetro -goal do main.py e visualização dos registros de saída do terminal
Observação: Recomenda-se que atributos explícitos de nome ou id sejam adicionados aos elementos do formulário, e o treinamento precisa ser registrado novamente quando a estrutura da página for alterada.
Alternativa: os recursos de compreensão semântica de grandes modelos de linguagem, como o Gemini, podem ser invocados diretamente para lidar com a lógica de formulários complexos.
Essa resposta foi extraída do artigoOptexity: um projeto de código aberto para treinar a IA para realizar ações na Web com demonstrações humanasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como aumentar a precisão da IA que executa tarefas de preenchimento de formulários da Web?
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