Três estratégias para otimizar a eficácia do acabamento de IA
Para tornar a função de organização de IA da Dinox mais relevante para suas necessidades, é preciso prestar atenção às seguintes dicas de operação:
- Otimização do pré-processamento::
- Adicione um título claro às suas anotações (recomenda-se o uso de informações importantes, como assunto/data)
- Adote uma redação estruturada (use a formatação Markdown, como cabeçalhos hierárquicos, listas, etc.)
- Segmentação com linhas em branco em chinês e inglês misturados para ajudar a IA a reconhecer blocos semânticos
- Reforço de comando::
- Adicione guias no início de suas anotações (por exemplo, "Classifique por linha do tempo", "Concentre-se em termos técnicos")
- Pré-processamento usando "atalhos de IA" (realizar "extração de argumentos centrais" antes do agrupamento)
- Use o comando de correção ("Categorize XX into project management tags") para os resultados do agrupamento.
- treinamento de feedback::
- Mantenha pressionada a categoria errada e selecione "Recategorizar".
- Clique em "Refocus" para marcar os parágrafos principais na tela de geração de resumo.
- O sistema otimiza continuamente o modelo com base no comportamento do usuário
Dicas avançadas: Para conteúdo em campos especializados, você pode carregar documentos de referência (Settings → AI Model → Add Industry Thesaurus) para aumentar a precisão do reconhecimento.
Essa resposta foi extraída do artigoDinox: uma ferramenta de anotações com IA para registro e organização eficientesO
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