gargalo de desempenho
Os aplicativos de IA geralmente sofrem de alta latência e alto custo, e o Portkey pode melhorar ambas as métricas por meio do armazenamento em cache inteligente e da otimização de rotas.
Método de implementação
- Ativação do cache semântico
Defina a opção ativada em Cache e o sistema agrupará automaticamente as consultas com similaridade ≥ 90% (limite ajustável) - estratégia de modelagem híbrida
Configurar regras de roteamento: consultas simples → modelos pequenos e rápidos (por exemplo, GPT-3.5), tarefas complexas → modelos grandes de alto desempenho (por exemplo, GPT-4) - Monitoramento Otimização
Analisar regularmente os relatórios de custo/atraso no Analytics e eliminar os modelos que não são econômicos
Efeito estimado
Conforme demonstrado por casos de teste típicos, a solução pode aumentar a velocidade de resposta de consultas regulares em 3 a 5 vezes e reduzir o custo mensal da API em 35%-60%.
Essa resposta foi extraída do artigoPortkey: uma ferramenta de desenvolvimento para conectar vários modelos de IA e gerenciar aplicativosO
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