Solução: controle refinado por meio de fluxos de trabalho nodais
A aleatoriedade gerada pelas ferramentas comuns de IA geralmente não atende aos requisitos profissionais, e o FLORA resolve o problema por meio de controle hierárquico:
- Nó de regulagem de múltiplos estágiosConecte nós de otimização, como Variação de imagem/Refinamento de texto, após o nó de geração de base para lidar com detalhes em camadas, como no software de design tradicional (por exemplo, ajuste separado de parâmetros de material e iluminação para renderizações arquitetônicas).
- Comparação de troca de modelosNó de geração de várias imagens: vários nós de geração de imagens podem ser concatenados para a mesma palavra-chave, chamando diferentes modelos, como Stable Diffusion, DALL-E 3, etc., e selecionando o esquema mais adequado por meio de comparação de efeitos visuais.
- Biblioteca de estilos predefinidosPesquisa de palavras-chave de domínio especializado (por exemplo, embalagem de produtos, visualização arquitetônica) no modelo da comunidade e reutilização direta de combinações de parâmetros validados pelo setor.
- Injeção de parâmetros físicosInserção de dados dimensionais exportados do software CAD por meio de nós de texto para garantir que o conteúdo gerado esteja em conformidade com as especificações de engenharia.
Fluxo de caso típico: conceito inicial → renderização em 3D → refinamento de material → fusão de ambiente → renderização final, cada link pode adicionar o ajuste fino dos nós de controle.
Essa resposta foi extraída do artigoFLORA: Uma plataforma de fluxo de trabalho criativo de vídeo e imagem com IA baseada em telaO
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