Um processo de três etapas para o controle preciso dos efeitos de geração
Com base nas características da plataforma Haimeta, os seguintes métodos são recomendados para melhorar a precisão da geração:
- Redação estruturada de prompts::
1. corpo principal (comprimento 60%): identifique o objeto principal e suas características (por exemplo, "lustre de cristal com 12 candelabros").
2. cenário (30%): descrição do contexto e da relação espacial ("suspenso sob uma cúpula de pedra de 20 metros de altura")
3. parâmetros artísticos (10%): especifique "estilo barroco, óleo sobre tela, iluminação no estilo Rembrandt". - Validação cruzada multimodalTeste de conceitos básicos com a geração de imagens, depois verifique a plausibilidade dinâmica com a geração de vídeos e, por fim, verifique a viabilidade estrutural com a geração de 3D
- Mecanismos de aprendizado da comunidadePesquisa na Galeria de trabalhos de qualidade sobre tópicos semelhantes e veja a combinação de prompts e modelos usados!
Dicas avançadas: para cenas complexas, pode ser dividido em vários subprompts gerados separadamente e, em seguida, combinados no HAI Space
Essa resposta foi extraída do artigoHaimeta: a ferramenta de criação de IA que transforma texto em imagens, vídeos e mundos 3DO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como melhorar a correspondência entre o conteúdo gerado por IA e a intenção criativa?
