FastDeploy提供多层次的加速方案：
硬件级加速::
– 适配NVIDIA GPU/XPU/NPU等加速芯片，通过model.set_backend()指定硬件后端
– 在RK3588等设备上使用专用驱动（如rknpu2）
算法优化::
– 启用推测解码（model.enable_speculative_decoding()）提升序列生成速度
– 多token预测技术缩短响应延迟
模型量化::
– 支持W8A16/FP8等量化方案，典型场景可提速2-4倍
– 示例：model.enable_quantization('W8A16')
服务层优化::
– 结合vLLM实现请求批处理
– 使用OpenAI API兼容接口实现负载均衡
Essa resposta foi extraída do artigoFastDeploy: uma ferramenta de código aberto para implantação rápida de modelos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 怎样提升AI模型在生产环境中的推理速度？
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