怎样提升AI Code Editor在大型项目中的代码生成准确性？

2025-08-20

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大规模项目的精准生成策略

针对大型项目开发，推荐以下方法提升生成质量：

上下文关联技术::
- 上传项目结构描述文件(package.json等)
- 保持至少3个关联文件在编辑器打开状态
- 使用”参考已有代码”选项(Ctrl+Alt+R)
高级Prompt技巧::
- 采用模板：”作为[角色]，在[架构]环境下，实现[功能]，需兼容[版本]”
- 添加约束条件：”不得使用[过期API]，必须处理[异常类型]”
- 提供输入输出样例
模型组合应用::
- 架构设计使用Opus Works(适合复杂逻辑)
- 模块实现使用Sonnet Poetry(性能平衡)
- 单元测试生成使用Haiku(快速响应)

系统配置建议：
• Max计划用户可调大上下文窗口(达20000点数)
• 本地部署用户可训练领域适配器(Domain Adapter)
• 定期清理无效上下文(通过”Reset Session”)