Programa de otimização de desempenho
O Diffuman4D alcança a renderização em tempo real por meio da tecnologia 4DGS e da aceleração de hardware. Para melhorar ainda mais o desempenho, as seguintes medidas podem ser tomadas: primeiro, use o parâmetro -low_mem no código para reduzir o uso da memória de vídeo no estágio de modelagem; segundo, ajuste o parâmetro lod_level em config.yaml para controlar o nível de detalhe durante a renderização; e também é recomendável converter o modelo final para o formato PLY leve.
operação de concreto
- Adicione o argumento -compress ao reconstruir o modelo: python scripts/reconstruct_4dgs.py -compress
- Defina frame_rate=30 em render_example.py para manter a suavidade
- Renderização de super-resolução usando a tecnologia DLSS da NVIDIA
Recomendações de hardware
A melhor configuração é a placa de vídeo RTX 3080 ou superior com 12 GB ou mais de memória de vídeo. Se você tiver limitações de hardware, poderá ajustar o parâmetro de resolução para 720p em data/input/config.yaml para reduzir os requisitos.
Essa resposta foi extraída do artigoDiffuman4D: Geração de imagens 4D de alta fidelidade do corpo humano a partir de vídeos esparsosO
