利用POML模板引擎与数据嵌入功能
POML通过以下技术方案解决了提示词静态化和数据隔离的问题：
- 变量系统：使用<let name=”var”>value</let>定义变量，通过{{var}}语法插入到任意位置
- 结构化数据处理：支持直接嵌入CSV/JSON数据，例如<table src="”data.csv”">自动转换为表格格式
- 流程控制：使用for循环遍历数据集，if条件实现分支逻辑
典型应用场景操作流程：
- 准备数据源（如数据库导出的CSV文件）
- 在POML文件中使用<document src=”report.txt” />引入外部文本
- 通过模板循环生成批处理提示词：<for each=”row” in=”data”>处理{{row.id}}…</for>
- 使用Node.js/Python SDK将渲染后的提示词发送给LLM
注意事项：对于敏感数据，建议使用环境变量代替硬编码。
Essa resposta foi extraída do artigoPOML: uma nova linguagem de marcação para orquestrar e gerenciar grandes palavras de prompt de modeloO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 怎样实现提示词动态生成并集成外部数据？
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