Histórico de requisitos
Os sistemas tradicionais de perguntas frequentes só podem corresponder a palavras-chave e não conseguem entender a semântica de uma pergunta. O Deep Searcher combina o poder de raciocínio de um grande modelo de linguagem para obter perguntas e respostas realmente inteligentes.
Etapas de implementação
- Fase de preparação de dados
- Importar documentos corporativos usando o carregador docx/pdf (recomenda-se primeiro a divisão de parágrafos)
- A configuração de chunk_size=500 mantém a integridade do contexto
- Configuração do modelo
- Escolha de modelos DeepSeek-MoE para equilibrar a eficácia e os custos
- A configuração de temperatura=0,3 garante o profissionalismo das respostas
- Implementação do sistema de perguntas e respostas
- Criação de um pipeline Retrieval Augmented Generation (RAG): retriever + reranker + generator
- Adição de uma camada de cache para armazenar respostas de perguntas de alta frequência
habilidade avançada
Recomendações para áreas com muito jargão:
1. treinamento de modelos de incorporação personalizados
2. construção de um glossário de termos de domínio
3. configurar regras de expansão de sinônimos
Essa resposta foi extraída do artigoDeep Finder: projeto de código aberto para pesquisa de inferência profunda usando conhecimento localO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como implementar a função inteligente de perguntas e respostas para a base de conhecimento empresarial?
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