Histórico de requisitos
传统FAQ系统只能匹配关键词，无法理解问题语义。Deep Searcher结合大语言模型的推理能力，能实现真正的智能问答。
Etapas de implementação
- Fase de preparação de dados
- 使用docx/pdf加载器导入企业文档（建议先进行段落拆分）
- 设置chunk_size=500保持上下文完整性
- Configuração do modelo
- 选择DeepSeek-MoE模型平衡效果与成本
- 设置temperature=0.3保证回答专业性
- 问答系统部署
- 构建检索增强生成(RAG)管道：retriever + reranker + generator
- 添加缓存层存储高频问题答案
habilidade avançada
对于专业术语较多的领域，建议：
1. 训练自定义embedding模型
2. 构建领域术语词表
3. 配置同义词扩展规则
Essa resposta foi extraída do artigoDeep Finder: projeto de código aberto para pesquisa de inferência profunda usando conhecimento localO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 怎样实现企业知识库的智能问答功能？
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