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Como implementar a coleta de dados entre páginas da Web e o processamento automatizado?

2025-08-21 491
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Uma solução de fluxo completo para coleta e processamento de dados entre páginas

Os agentes WebSurfer e Coder da Magentic-UI trabalham em conjunto para realizar tarefas complexas de coleta e processamento de dados:

  • Fase de coleta de dados1) O agente WebSurfer é responsável pela navegação em páginas de vários níveis 2) Extração da lista de URLs da página de resultados de pesquisa 3) Acesso profundo à página de destino para buscar dados
  • Fase de processamento de dados1) O agente codificador gera automaticamente o código de extração de dados Python 2) É executado com segurança em contêineres do Docker 3) Oferece suporte a conversões de formatos de dados comuns
  • Visualização1) Gera automaticamente gráficos Matplotlib/seaborn 2) Salva os resultados como um relatório HTML 3) Permite exportar para o formato CSV/Excel

Etapas de implementação: 1) Criar a tarefa "Coletar dados XX e analisá-los" 2) Configurar a página da Web da fonte de dados e o mapeamento de campos 3) Definir a lógica de processamento e o formato de saída 4) Executar e validar o resultado.

Precauções: 1) cumpra as regras do robots.txt do site de destino 2) defina um intervalo de solicitação razoável 3) use try-catch para lidar com alterações na estrutura da página

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