Histórico
Os gráficos de conhecimento geralmente precisam colaborar com outros sistemas de IA (por exemplo, sistemas de recomendação, sistemas de perguntas e respostas) para possibilitar cenários de aplicativos mais complexos.
solução integrada
Recursos de integração da KGGen:
- Produção padronizadaFormato JSON: o formato JSON é fácil de analisar e processar
- Suporte à APIpode ser chamado diretamente como uma biblioteca Python
- Estrutura estendidaCódigo-fonte aberto para desenvolvimento secundário
Caminho de integração
Métodos de integração comuns:
- Chamada direta da biblioteca Python (import kg_gen)
- Ferramentas de linha de comando processam em lote e, em seguida, leem os resultados
- Desenvolvimento personalizado de módulos de extração de conhecimento específicos do domínio
- Criação de encapsulamento de serviço de API RESTful KGGen
ponto de partida
O KGGen foi projetado tendo em mente as necessidades de integração do sistema e pode ser perfeitamente integrado aos sistemas de IA existentes de várias maneiras.
Essa resposta foi extraída do artigoKG Gen: uma ferramenta de código aberto para geração automática de gráficos de conhecimento a partir de texto simplesO
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