Três etapas para a produção inteligente de relatórios de pesquisa
Contexto: a redação tradicional de relatórios envolve todo o processo de coleta de dados - análise - redação - composição, que o GenFlow pode reduzir para 10 minutos com o seguinte processo:
- Entrada de comando estruturada:Adote a estrutura de "Histórico - Status - Análise - Recomendações" para esclarecer os requisitos. Exemplo: "Para gerar um relatório sobre o setor fotovoltaico da China, inclua: 1) histórico da política (2020-2024); 2) análise da capacidade instalada (por província); 3) comparação das rotas tecnológicas (tipo N vs. PERC); 4) recomendações de investimento".
- Chamadas de dados de várias fontes:Ativado no comando:
- Baidu Academic Literature Search (gera referências automaticamente)
- Chamadas de dados do escritório de estatística (para garantir fontes de dados oficiais)
- Análise de relatórios anuais corporativos (é necessário acesso autorizado à web)
- Pós-processamento inteligente:
- Uso de filtros de "estilo acadêmico" para padronizar a linguagem
- Ativar a função "Automatic catalogue generation" (Geração automática de catálogo)
- Destaque das principais descobertas por meio do "destaque em vermelho"
Dicas avançadas: Para relatórios longos de mais de 10 páginas, você pode usar o modo "geração de capítulos + mesclagem inteligente" para otimizar capítulo por capítulo depois de gerar um esboço.
Essa resposta foi extraída do artigoBaidu Literature GenFlow: uma ferramenta inteligente para gerar automaticamente PPTs e documentos de pesquisaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como o GenFlow pode ser usado para obter uma produção eficiente de relatórios de pesquisa complexos?
