Práticas recomendadas para criar uma API de dados de alto desempenho em três etapas
O desenvolvimento tradicional de APIs precisa lidar com a implantação de servidores, o balanceamento de carga e outros problemas complexos; o Tinybird oferece soluções prontas para uso:
- Geração automatizada de API: Publique consultas SQL diretamente como pontos de extremidade REST com suporte a JSON/CSV
- Suporte a parâmetros dinâmicos: Uso em uma consulta
{{参数名}}A sintaxe permite uma filtragem flexível - Mecanismo de cache em vários níveis: Armazenar automaticamente em cache os resultados da consulta de hotspot e invalidá-los automaticamente quando o backend for atualizado
Caminho de realização:
- Escreva uma consulta de análise (exemplo):
SELECT * FROM user_clicks WHERE date > {{start_date}} LIMIT {{limit}} - Postado via CLI:
tb pipe publish user_activity.pipe --endpoint /v1/activity - Configure o controle de acesso:
tb endpoint auth /v1/activity --jwtAtivação da autenticação JWT
Uma plataforma social usou essa solução para entrar em operação com uma API de dados interativos em tempo real em apenas um dia, com uma capacidade de processamento de pico de 15.000 RPM e uma latência média de <100 ms.
Essa resposta foi extraída do artigoTinybird: uma plataforma para criar rapidamente APIs de análise de dados em tempo realO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como criar rapidamente APIs de dados em tempo real que suportem alta simultaneidade?
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