Programa de manutenção de desempenho para bases de conhecimento em grande escala
Histórico:Quando as entradas de conhecimento ultrapassam 10.000, a recuperação normal pode se tornar mais lenta, mas o Brainfork garante o desempenho por meio de várias otimizações.
- Programa de tecnologia:
- Ative a "Segmentação inteligente" (em Configurações→Desempenho) para indexar automaticamente por tópico/horário do dia
- Uso do "seletor de estratégia de pesquisa": correspondência exata (pesquisa de título) / pesquisa semântica (extensão RAG) / modo misto
- Executar regularmente o "Knowledge Organiser" (para limpar conteúdo duplicado/desatualizado, é necessária confirmação manual)
- Programa de hardware:O Enterprise Edition oferece suporte à implementação local, armazenando a base de conhecimento no próprio servidor do usuário para reduzir a latência.
Indicadores de desempenho:Os testes mostram que a resposta da pesquisa ainda é <800ms com 100.000 registros (com todas as opções de otimização ativadas)
Essa resposta foi extraída do artigoBrainfork: criação de um servidor MCP para plataformas pessoais de conhecimento de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como superar o problema da redução da eficiência de recuperação devido ao aumento do tamanho da base de conhecimento?
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