Programa de aprimoramento da rotulagem de pequenos objetivos
Para o problema da dificuldade de rotular objetos pequenos <50px em uma imagem, sugere-se a seguinte combinação de técnicas:
Programas em nível de hardware
- Configuração da tela: monitor 4K + dimensionamento 200%
- Ferramenta auxiliar: LabelIMG integrado para pré-anotação
Otimização algorítmica
- Pré-processamento de super-resolução:
python enhance.py --input small_obj.jpg --scale 4
- Método de marcação por amplificação em três estágios:
- Comece marcando a área geral com uma caixa
- Usar anotação de ponto após o zoom local
- Acabamento final no modo grafite
- Faça o ajuste fino dos parâmetros do SAM:
--pred_iou_thresh 0.95 --stability_score_thresh 0.92
Estratégia de controle de qualidade
- Implementação de um mecanismo de dupla validação:
- Descrição inicial da geração de DAM
- DLC-Bench para escores de confiança (≥0,85 necessário)
- Histórias típicas de sucesso:
"图像右上角3×3像素的二维码，包含17个定位点，版本号为V2"
Essa resposta foi extraída do artigoDescribe Anything: uma ferramenta de código aberto para gerar descrições detalhadas de imagens e áreas de vídeoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como superar o desafio do reconhecimento de alvos pequenos na anotação de dados?
