Solução de adaptação chinesa
Embora o artigo mencione o suporte a comandos chineses, as seguintes otimizações podem ser necessárias para o uso prático:
- Seleção de modelos::
- Substitua a OpenAI por um modelo que tenha melhor suporte ao idioma chinês, como Claude ou ERNIE.
- Confirme se o ponto de extremidade da API usado implementa um modelo multilíngue
- Otimização de comandos::
- Use frases claras com "ação + objetivo", por exemplo, "Abrir o Bloco de Notas" em vez de "Quero usar um editor de texto".
- Use nomes de teclas em inglês para parâmetros importantes (por exemplo
command(Manter em inglês)
- Localização Adaptação::
- Desenvolvimento de uma ferramenta de mapeamento de comandos chineses para converter a linguagem natural em comandos padrão
- Tratamento especial do reconhecimento de títulos de janelas para software chinês
- Mecanismos de feedback::
- Correção de interpretações errôneas em tempo real usando um modelo de colaboração humano-computador
- Criar uma base de conhecimento de comandos chineses para referência de IA
Processo típico de solução de problemas: primeiro teste os comandos básicos em inglês → aumente gradualmente a complexidade do chinês → analise os registros de erros → otimização direcionada. Funções básicas, como "software aberto", podem ser implementadas primeiro e, depois, ampliadas gradualmente para cenários complexos de processamento de documentos.
Essa resposta foi extraída do artigoLangGraph CUA: inteligência de IA baseada em LangGraph para controle de operações de computadorO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como superar o problema da compreensão imprecisa dos comandos pelo LangGraph CUA em um ambiente chinês?
