Maneiras de reduzir a dificuldade de configurar um ambiente de IA
O Arrakis simplifica drasticamente o processo de implementação com um ambiente pré-construído:
- Implementação em um cliqueFornecimento de scripts de instalação automatizados para concluir configurações de dependência complexas
- Espelhamento padronizadoAmbiente pré-configurado baseado no Ubuntu contendo uma cadeia de ferramentas de IA comum
- Personalização flexívelSuporte para ajuste incremental da configuração do ambiente via Dockerfile
Soluções passo a passo:
- Execute o programa fornecido oficialmente
setup.shConclusão da instalação da fundação - fazer uso de
arrakis-client startObtenção rápida de um ambiente Python/Jupyter utilizável - aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
apt-gettalvezpipComplemento de pacotes de software específicos - Salvar o ambiente personalizado como um novo modelo de imagem
Cenários típicos de aplicativos::
- Crie rapidamente um ambiente de teste do TensorFlow/PyTorch
- Estruturas de IA, como a LangChain, são pré-instaladas para o desenvolvimento de aplicativos
- Criar ambientes de demonstração com conjuntos de dados específicos
Essa resposta foi extraída do artigoArrakis: uma ferramenta de código aberto que fornece um ambiente seguro de sandbox para inteligências de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como superar as barreiras técnicas para criar ambientes complexos de IA?
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