Estratégias de otimização da base de código em grande escala
As medidas a seguir podem ser tomadas para enfrentar os desafios apresentados pelo tamanho da base de código:
- Carregamento modular::
- Divisão de submódulos com .gitmodules
- Limite o escopo da operação na diretiva (por exemplo, -scope=src/auth)
- Carregar os arquivos necessários usando o checkout esparso
- Otimização de cache::
- Ambiente de sandbox de persistência pré-criado
- Manter as dependências residentes (por exemplo, ambientes virtuais)
- Configure os espelhos de dependência para acelerar os downloads
- segmentação de tarefasDivisão de tarefas grandes em partes:
- Tratamento em etapas (analisar primeiro → reparar depois)
- Execução paralela por módulo funcional
- Preservação do estado intermediário por meio do mecanismo de ponto de verificação
Recomendações de nível técnico:
- Adicione descrições de arquivos de índice ao AGENTS.md para ajudar o Codex a localizá-los rapidamente!
- Ative o parâmetro -shallow-clone para projetos com mais de 100.000 linhas de código
- Monitore o uso de CPU/memória da sandbox e atualize a especificação do contêiner, se necessário
Essa resposta foi extraída do artigoChatGPT Codex: um corpo inteligente para automatizar tarefas de engenharia de softwareO
































