Histórico
Muitos relatórios de pesquisa gerados automaticamente permanecem no nível de agregação de informações e carecem de percepções profundas do setor e análises valiosas.
centro
O Open Deep Research garante a profundidade da pesquisa por meio de vários recursos:
- Mecanismo iterativo de várias rodadasO sistema suporta 2 iterações de pesquisa por padrão (max_search_depth=2), que podem ser aumentadas para mais profundas
- Refletindo sobre o processo de otimizaçãoApoio a sessões de reflexão no meio da geração do relatório de pesquisa para fornecer análises aprofundadas das informações capturadas
- Extensões de consultaConsulta de pesquisa múltipla: Várias consultas de pesquisa podem ser geradas por seção (parâmetro number_of_queries) para evitar uma única fonte de informações.
- Portfólio de modelos profissionaisRecomendado para ser emparelhado com o modelo de escrita Claude 3.5 e o modelo de inferência Groq para maior profundidade de análise
Otimização operacional
- Aumente max_search_depth para 3 ou mais na configuração
- Aumentar o valor de number_of_queries para obter mais perspectivas
- Prefira modelos avançados de escrita, como Claude-3-5-sonnet-latest
- Na sessão de feedback, inicie uma solicitação para que o sistema adicione seções como "Insights do setor" ou "Análise competitiva".
ponto de partida
Por meio do ajuste de parâmetros e da correspondência de modelos especializados, o sistema pode produzir relatórios de pesquisa de alta qualidade contendo análises em vários níveis.
Essa resposta foi extraída do artigoOpen Deep Research: o assistente inteligente de código aberto da LangChain para pesquisa profundaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como lidar com a falta de análises aprofundadas nos relatórios de pesquisa?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch