Programa prático para a criação de conjuntos de dados específicos para o ensino
Os educadores podem se basear em três recursos principais da ferramenta:
- Modelos baseados em cenáriosChamada direta a modelos predefinidos do setor educacional (por exemplo, análise de desempenho do aluno, comportamento do consumidor no campus etc.)
- Ajuste paramétricoControle a quantidade de dados (50-100.000 linhas) por meio de controles deslizantes para se adaptar a diferentes ambientes de hardware de ensino
- Saída em vários formatosExportação de CSV para ensino em Excel, arquivo SQL para cursos de banco de dados, pacote ZIP com diagramas ER ilustrando a documentação
Ensino de habilidades práticas:
- Adicione o parâmetro "include data anomalies" (incluir anomalias de dados) à geração para criar problemas típicos de dados a serem descobertos pelos alunos.
- Elaboração de exercícios em sala de aula com a função "Questions" do Metabase.
- Apoio ao ensino internacionalizado em sala de aula usando uma interface multilíngue
Caso: um curso universitário de SQL usa uma ferramenta para gerar um conjunto de dados de empréstimo de biblioteca com 2.000 registros, aumentando a eficiência do ensino em 40%
Essa resposta foi extraída do artigoMetabase AI Dataset Generator: gere rapidamente conjuntos de dados reais para demonstração e análiseO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema da falta de conjuntos de dados de casos reais no processo de ensino de análise de dados?
