Histórico da questão
A análise de dados é fundamental para a tomada de decisões sobre o produto, mas cerca de 67% dos PMs de formação não técnica têm uma barreira para usar o SQL.
Etapas específicas
- Requisitos Descrição ConversãoInsira requisitos de linguagem natural no módulo SQL, por exemplo:
- Consulta básica: "Consultar o número de usuários ativos diários nos últimos 7 dias"
- Condição de complexidade: "Identificar grupos de usuários que não recompraram dentro de 30 dias após a realização de um pedido"
- Geração e interpretação de códigosO sistema emitirá uma mensagem:
- Consultas SQL padrão
- Versão anotada em chinês
- Clique no botão "Explain" (Explicar) para obter uma descrição da lógica de execução.
- Otimização da depuração::
- Adição de qualificadores, como intervalos de tempo
- Ajuste as dimensões de agregação (por usuário/canal, etc.)
- Visualização dos campos de retorno por "simulação de execução"
Dicas especiais
Para requisitos complexos, recomenda-se uma "descrição passo a passo":
1. comece descrevendo as principais métricas (por exemplo, "taxa de retenção de usuários").
2. requisitos dimensionais adicionais (por exemplo, "agrupados por canal de registro")
Ele pode reduzir a dificuldade de compreensão da IA e gerar códigos mais precisos.
Essa resposta foi extraída do artigoPMAI: ferramenta de geração de documentos e análise de dados assistida por IA para gerentes de produtosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver os desafios de consulta SQL para gerentes de produto com formação não técnica?
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