Histórico da questão
Quando várias inteligências trabalham em paralelo, é provável que ocorram problemas como confusão de mensagens e conflitos de resposta, afetando a confiabilidade do sistema.
Soluções específicas
- Mecanismos de transferência de proxy instrumentalizadosPadronização de protocolos de comunicação entre agentes usando a interface padrão do LangGraph Supervisor
- Gerenciamento centralizado de mensagensTodas as mensagens são transmitidas por meio do agente supervisor, evitando a comunicação direta entre agentes
- Estabelecimento de um sistema de prioridade de mensagensDefinição de regras de prioridade de mensagens nas definições de fluxo de trabalho
- <strong]Implementação de mecanismos de bloqueioAcesso a recursos compartilhados: o acesso a recursos compartilhados requer a aplicação de bloqueios por meio de um agente de supervisão.
- Segregação contextual claraMantém um histórico de mensagens separado para cada sessão de interação
Recomendações de otimização
Isso pode ser combinado com um mecanismo humano no loop para pausar o sistema e solicitar intervenção humana quando um conflito de comunicação for detectado. Também é recomendável usar o recurso de gerenciamento de histórico de mensagens do LangGraph para registrar todo o processo de interação, de modo que o protocolo de comunicação possa ser analisado e otimizado posteriormente.
Essa resposta foi extraída do artigoLangGraph Supervisor: uma ferramenta para gerenciar a colaboração de várias inteligências usando inteligências de supervisãoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema dos conflitos de comunicação em sistemas de inteligência múltipla?
