Análise do histórico
Quando as empresas precisam integrar dados de banco de dados, API e site ao mesmo tempo, as ferramentas ETL tradicionais geralmente sofrem com a alta latência e o consumo de recursos.
A solução da Airweave
- Mecanismo de processamento assíncronoSincronização sem bloqueio: O sistema usa sincronização sem bloqueio por padrão, o que pode ser feito por meio do
max_retriesOs parâmetros controlam o número de novas tentativas - Despacho inteligenteConfiguração de uma política de sincronização escalonada na página Agendas
- Otimização de recursosModificação
httpx.ClientConfiguração para ativar o gerenciamento de pooling de conexões
Etapas específicas
- fazer uso de
GET /sourcesA API confirma o status das fontes de dados existentes - aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
request_options={"timeout_in_seconds": 60}Definição do limite de tempo limite - Ativar o modo de sincronização incremental para fontes de dados críticas
Tratamento de exceções
capturasApiErrorNo caso de uma exceção, é recomendável registrare.status_coderesponder cantandoe.bodyRealizar análise de falhas
Essa resposta foi extraída do artigoAirweave: permitindo que os aplicativos integrem rapidamente bases de conhecimento para pesquisas inteligentesO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema de eficiência de sincronização ao integrar várias fontes de dados?
