Histórico da questão
Os modelos multimodais geralmente exigem uma integração complexa de APIs, e o SDK da Aana aborda esse ponto problemático automatizando a geração de APIs.
Etapas de implementação
- Definição do ponto final:: 使用@app.aana_endpoint装饰器声明功能接口
- segurança de tipoVideoInput incorporado e outros tipos de dados para validação automática de entrada
- Geração de documentosAcesso ao caminho /docs para obter automaticamente a documentação da interface do usuário do Swagger
- Suporte assíncronoUso de async/await para lidar com operações demoradas
Técnicas avançadas
- API de streaming: configuração de streaming=True para saída em tempo real
- Pontos finais combinados: mesclar várias saídas de modelo (por exemplo, transcrição de vídeo + descrição de imagem)
- Controle de versão: gerencie diferentes versões da API por meio do parâmetro AanaSDK(name).
Tratamento de erros
Os modelos de validação de entrada e de resposta a erros são incluídos por padrão, e os registros detalhados podem ser visualizados por meio da opção -log-level DEBUG
Essa resposta foi extraída do artigoAana SDK: uma ferramenta de código aberto para facilitar a implantação de modelos de IA multimodaisO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver os desafios de integração de API na implementação de modelos de IA multimodal?
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