怎样解决大语言模型在时序推理任务中准确率低的问题？

2025-08-23

500

Programa de otimização de desempenho

MemOS通过创新的记忆调度机制可提升时序推理159%的准确率，具体实施包含：

carimbo de data/hora：存储记忆时自动添加时间维度元数据
Código de amostra:
mag.add_memory(user_id="projectX", content="实验阶段A完成", timestamp="2024-06-01")
动态检索策略：系统会根据查询中的时间关键字（如”之后”、”上月”）自动激活MemScheduler的时间排序算法
Métodos de validação：可通过双重测试验证效果：
1. 基础测试：关闭记忆调度时查询”实验最新进展”
2. 对比测试：启用MemOS后相同查询将准确返回阶段A信息

advertência：当处理模糊时间表述（如”前几天”）时，建议通过mag.set_time_anchor()设置参考时间点。