Maneiras de manter o conhecimento de IA atualizado com a Tavily
O recurso de pesquisa em tempo real da Tavily pode compensar efetivamente o atraso nos dados de treinamento de modelos grandes:
- Atualização dinâmica do conhecimentoObtenha os resultados mais recentes de rastreamento da Web (por exemplo, tendências tecnológicas, eventos de notícias) por meio de APIs e gere respostas sensíveis ao tempo combinando o recurso de inferência do modelo grande
- Aprimoramento da extração de conteúdo: Uso
extractFunções para acessar diretamente o conteúdo completo de uma determinada página da Web para garantir a precisão dos detalhes - Cobertura multidisciplinarDados financeiros, trabalhos acadêmicos e outras áreas especializadas estão disponíveis por meio de ajustes de parâmetros
Implementação das recomendações:
- Configuração de mecanismos de cache para equilibrar os custos de chamadas de API e em tempo real
- Adicionar avaliações de confiança aos resultados de pesquisa para evitar a disseminação de informações não confiáveis
- combinando
include_images=TrueAcesso a conteúdo multimídia para aumentar a riqueza das respostas
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