Uma solução para permitir a colaboração de inteligências de IA entre estruturas
JUSTIFICATIVA: Em ambientes de desenvolvimento onde coexistem várias estruturas de IA, muitas vezes é difícil para as inteligências de diferentes estruturas, como LangChain, LlamaIndex, etc., colaborarem diretamente, o que pode levar à redução da eficiência do desenvolvimento e ao aumento da complexidade do sistema:
- Design da interface do usuárioFornecimento de especificações de interface padronizadas que permitem que as inteligências de diferentes estruturas se comuniquem de maneira uniforme
- Integração de configuração YAMLDefinição do processo de colaboração por meio do arquivo de configuração workflow.yaml, por exemplo
_type: react_agentOs modos de colaboração podem ser especificados - Suporte ao protocolo MCPCompatível com o protocolo de contexto de modelo para garantir a compatibilidade com chamadas de ferramentas externas.
Etapas específicas de implementação:
- Defina a configuração do smartbody para cada estrutura separadamente em workflow.yaml
- configurar
tool_namesespecifica a lista de ferramentas para colaborar - fazer uso de
llm_nameParâmetro Invocação do modelo da Unified Management Language - aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
aiq runComando Execute Collaboration Tasks (Executar tarefas de colaboração)
Vantagem: os desenvolvedores podem obter a colaboração inteligente do corpo sem modificar a pilha de tecnologia original, reduzindo significativamente os custos de integração.
Essa resposta foi extraída do artigoAgentIQ: uma ferramenta de código aberto para conexão e gerenciamento flexíveis de inteligências de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema de as diferentes inteligências da estrutura de IA não poderem colaborar?
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