系统集成的分步实施方案
将LiteAvatar作为动画引擎集成到视频聊天应用需要以下步骤:
技术准备阶段
- 确定集成方式:
- 进程级集成:通过subprocess调用Python脚本
- 服务化集成:将LiteAvatar封装为gRPC服务
- Integração do SDK:编译核心模块为C++库
- 准备开发环境:
- 安装匹配的PyTorch版本(建议1.12+)
- 确保FFmpeg可用(用于视频流处理)
实际集成步骤
- 音频流接入::
- 重写
audio_provider.py
实现自定义音频捕获 - 或修改main.py接受WebRTC音频流输入
- 重写
- 视频输出处理::
- fazer uso de
--output_format rgb_array
获取原始帧数据 - 通过共享内存或socket传输帧数据
- fazer uso de
- otimização do desempenho::
- começar a usar
--lite_mode
关闭非必要功能 - 调整图像分辨率匹配聊天窗口大小
- começar a usar
最佳实践:建议先在测试环境中尝试进程级集成,稳定后再考虑深度耦合方案。
Essa resposta foi extraída do artigoLiteAvatar: retratos 2D orientados por áudio de pessoas digitais interativas em tempo real, executados a 30 fps na CPUO