Plano de Desenvolvimento, Depuração e Otimização
Para resolver os pontos críticos durante a fase de desenvolvimento da estratégia, recomenda-se a seguinte configuração da cadeia de ferramentas:
- Integração do IDE::
1. Instalando a extensão Python/Pylance no Visual Studio Code
2. configuraçãolaunch.jsonDepurando arquivos de configuração
3. Usando o Jupyter Notebook para testar fragmentos de políticas de forma interativa - Aprimoramento de registros::
• Incorporar o registro hierárquico na estratégiaself.write_log(f"[DEBUG] 当前仓位：{self.pos}")
• Utilize a formatação especializada do Logmatic - Ferramentas de visualização::
- UtilizarpyqtgraphTraçado em tempo real das curvas de sinal
• Integrar políticas de monitoramento do Grafana para métricas importantes - teste unitário::
• Escreva casos de teste pytest para as funções principais da estratégia.
• Use objetos simulados para simular feeds de dados de mercado
Dicas avançadas:
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
vnpy_eventEvento de teste de injeção de módulo - Usando o MemoryProfiler para detectar vazamentos de memória na estratégia
Essa resposta foi extraída do artigoVeighNa: uma estrutura de negociação quantitativa de código aberto popular na ChinaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como melhorar a experiência de depuração para o desenvolvimento da estratégia VeighNas?
