Princípios científicos de treinamento
A Sintra usa a tecnologia de "aprendizagem por transferência de estilo" para extrair o DNA linguístico por meio da análise do conteúdo histórico da marca (site oficial, mídia social etc.), incluindo: complexidade da frase, tendência emocional, frequência de uso da terminologia e outros 12 recursos dimensionais.
Guia de otimização
- treinamento básico
Carregue de 5 a 10 textos representativos (por exemplo, descrições de produtos, postagens de blog) e use o Style Extractor para gerar uma impressão de voz da marca - ajuste fino
No "Laboratório de tons":- Definição do nível de formalidade (1-10)
- Desativar vocabulário específico (por exemplo, evitar a terminologia do concorrente)
- Definir a terminologia preferida (por exemplo, "usuário" vs. "cliente")
- Otimização contínua
Execute mensalmente uma "Detecção de desvio de estilo", na qual a IA sinaliza a saída que difere do padrão da marca em mais de 15% para revisão
habilidade especial
Para marcas em vários idiomas, os guias de estilo para cada idioma podem ser carregados em "Dialect Adaptation". Ao se deparar com campanhas de marketing importantes, recomenda-se ativar o modo "Temporary Style Enhancement" para elevar o padrão de consistência.
Essa resposta foi extraída do artigoSintra: A plataforma de assistente inteligente para fluxos de trabalho automatizadosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como posso melhorar a consistência da saída do Sintra AI Assistant com a voz da marca?
