内容质量提升方案
通过以下方法可显著改善输出质量：
结构化处理：
- existir
content_builder.pyajuste do estágio centraltemplate.md模板，建议包含「技术分类」「影响评估」「来源可信度」三个维度 - 使用NLP摘要技术（需集成transformers库）对长文本生成executive summary
专业性增强：
- existir
config/keywords_blacklist.txt中添加干扰词（如”AI女友”等非技术热词） - 为专业术语配置
glossary.json解释词典（如”LLM→大语言模型”）
可视化优化：
- invocações
plotlytalvezmatplotlib生成趋势热力图（需安装额外依赖） - 对GitHub项目自动添加「Star增长曲线」插图
建议定期审核output/下的样本报告，持续优化内容模板。专业用户可考虑接入GPT-3.5进行内容润色。
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 怎样改善采集内容的可读性和专业性？
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