Soluções de integração de dados corporativos e otimização de decisões
A construção de uma base de conhecimento unificada por meio do Praxos.ai pode resolver esse problema de forma sistemática:
- Integração de dados de várias fontes::
- Interface com bancos de dados departamentais, APIs de sistemas de documentos
- Suporte ao processamento em lote de PDF/PPT/Excel e outros formatos
- Desambiguação automática de campos uniformes (por exemplo, aliases de "ID do cliente" em diferentes sistemas)
- Visualização de relacionamentos::
- Gerar mapas de visualização contendo mais de 500 tipos de dados
- Expor associações de dados ocultos (por exemplo, dados de vendas versus registros de atendimento ao cliente)
- Camada de aplicativos inteligentes::
- Desenvolvimento de bots de perguntas frequentes com base em dados reais
- Criar um mecanismo de processo de aprovação automatizado
- Realização de um sistema de alerta precoce de riscos (monitoramento em tempo real de anomalias de dados)
Efeito da implementação: após a implementação de um cliente financeiro, a taxa de precisão da tomada de decisões entre departamentos aumentou em 40%, e a velocidade de resposta da auditoria aumentou em 8 vezes.
Essa resposta foi extraída do artigoPraxos: criando uma base de conhecimento estruturada e confiável para inteligências de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como evitar erros de tomada de decisão em sistemas de IA de nível empresarial devido à fragmentação de dados?
