Programa de duas vias para manutenção do status do diálogo
Requisitos de manutenção da continuidade do diálogo para o Grok-2:
Programa A: Aprimoramento da tecnologia
- modificações
tokenizer.tok.jsonaumentar<|dialog|>marcações especiais, como - adoçãovLLMA técnica de cache persistente que define o
--enable-continuous-batching - Reserve 10-20% de memória de vídeo por rodada de diálogo para o cache de K/V
Opção B: Arquitetura aprimorada
- Realização de atividades externasLangChainMódulo de memória para armazenar diálogos históricos por meio de um banco de dados vetorial
- Criação de um mecanismo de recuperação em dois estágios: recuperação semântica seguida de ordenação temporal
- Adicionar middleware de rastreamento de status de diálogo (DST) para lidar com a coreferência
Comparação de resultados: A solução técnica A tem latência mais baixa (<100 ms), mas consome memória de vídeo; a solução B oferece suporte a um histórico mais longo (mais de 100 rodadas), mas introduz uma latência adicional de 50 a 80 ms. Na prática, recomenda-se adotar uma estratégia híbrida de acordo com as necessidades do cenário.
Essa resposta foi extraída do artigoGrok-2: Modelo de linguagem grande de especialista híbrido de código aberto da xAIO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como evitar a perda de contexto no Grok-2 em várias rodadas de diálogo?
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