cura
O recurso de otimização de vários modelos do Scop reduz o consumo de tokens em três dimensões:
- Adaptação de recursos do modeloIdentificação automática da estrutura de instrução ideal para o modelo de destino (por exemplo, instruções passo a passo de preferência de Claude) e prevenção de palavras de prefixo inválidas.
- Recomendações de otimização de conteúdoO sistema destaca redundâncias (por exemplo, exemplos excessivamente longos) no alerta e fornece uma comparação com a versão condensada.
- contador de tokensExibição em tempo real do número de tokens consumidos para o prompt atual, comparando os limites para cada modelo.
Prática recomendada: ao desenvolver dicas entre modelos, recomenda-se gerar primeiro a versão básica com o GPT-4 e, em seguida, convertê-la em outras versões específicas do modelo por meio do Scop, economizando 20-351 tokens TP3T em média.
Essa resposta foi extraída do artigoScop: uma ferramenta para gerar e otimizar rapidamente as dicas do sistema de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como evitar problemas de desperdício de tokens no desenvolvimento de dicas de vários modelos?
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