Estabelecimento de um sistema de proteção em várias camadas
A estrutura TPO incorpora um mecanismo triplo de garantia de segurança:
Realização técnica
- Triagem do modelo de recompensa::
- Implementação obrigatória de modelos de avaliação de segurança (como o Safety-RM)
- Configure em config.yaml
safety_threshold: 0.7
- Controle de processo iterativo::
- Executar após cada geração
check_safety()função (matemática) - Acionamento automático do processo de regeneração para conteúdos perigosos
- Executar após cada geração
- Pós-processamento da saída::
- Integrado com Hugging Face
text-filtermontagens - Redação de informações confidenciais (correspondência de expressões regulares)
- Integrado com Hugging Face
Estratégia operacional
- Estabeleça uma lista dinâmica de termos sensíveis (sincronizada a cada hora)
- Configure o fluxo de trabalho de revisão: resultados de alto risco exigem verificação manual.
- Registros completos do log: Todas as versões iterativas arquivadas para referência.
Os dados dos testes indicam que esta solução pode manter a taxa de geração de conteúdo prejudicial abaixo de 0,31% (TP3T).
Essa resposta foi extraída do artigoTPO-LLM-WebUI: uma estrutura de IA em que você pode inserir perguntas para treinar um modelo em tempo real e gerar os resultados.O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como evitar saídas de risco de segurança durante a otimização de grandes modelos?
