偏见控制策略
虽然AI评估存在潜在偏见风险，但Equip AI Interviews通过以下多层机制确保公平性：
系统内置保障
- 解释性评估：AI对每个评分点提供详细理由说明，例如”该答案得分为85，因为完整包含了技术原理说明(30分)、实践案例(30分)和解决方案创新性(25分)”
- 人工复核通道：招聘官可随时手动修改分数，系统会记录修正数据用于模型迭代优化
Recomendações de melhores práticas
- 对关键岗位设置多人复核机制（如3人独立评分取均值）
- 定期抽样检查AI评分与人评分的差异率
- 在评估标准中明确定义”文化适配性”等主观维度的具体表现指标
补充方案
建议结合平台提供的”盲审模式”，隐藏候选人性别、年龄等敏感信息，仅评估回答内容本身质量。
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 怎样避免AI面试评估中的潜在偏见问题？
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