Uma abordagem prática para criar um atendimento ao cliente com IA transparente
A Decagon resolveu o desafio do setor de um processo opaco de tomada de decisões sobre IA por meio de inovação tecnológica, com iniciativas importantes que incluem:
- Função de rastreabilidade da decisãoCada resposta é identificada com referências específicas a fontes, como entradas da base de conhecimento, dados históricos de clientes etc.
- Dicas de confiançaExibição em tempo real da compreensão da IA sobre a resposta atual; abaixo do limite, a IA passa automaticamente para o modo manual.
- sistema de geração de explicações: gera automaticamente uma explicação concisa do "motivo pelo qual essa recomendação foi dada" (por exemplo, "De acordo com a seção 3 da política de devoluções...").
- Trilha de auditoriaDocumentação completa da cadeia de raciocínio da IA e suporte para análise pós-ação
Uma abordagem em três etapas para criar confiança:
- Inicialmente, o logotipo "Esta resposta foi gerada pela IA" é exibido abaixo da resposta da IA.
- Forneça o botão "Perguntas e respostas" para coletar feedback do usuário para otimização contínua.
- Relatórios regulares de transparência mostrando a curva de aprimoramento da precisão da IA
Os dados mostram que as organizações que adotam essas medidas podem observar um aumento de 45% na aceitação do atendimento ao cliente com IA por parte de seus clientes em 90 dias.
Essa resposta foi extraída do artigoDecagon: Solução corporativa de inteligência de atendimento ao cliente empresarialO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como evitar o problema da "caixa preta" do atendimento ao cliente com IA e criar a confiança do cliente?
