conhecimento prévio
A ilusão de IA ocorre quando um modelo fornece respostas factualmente incorretas, o que representa um risco significativo para o atendimento ao cliente da empresa e pode levar à responsabilidade legal e à perda da reputação da marca.
segurança técnica
O SiteAssist usa várias tecnologias para garantir a precisão das respostas:
- Arquitetura RAGRecuperar conteúdo identificado da base de conhecimento e, em seguida, gerar respostas com base nesses fragmentos confiáveis.
- mecanismo de referênciaIdentificação automática da fonte de informações ao responder para aumentar a credibilidade
- Restrições de conteúdoLimite estritamente as respostas de IA para que se baseiem apenas na fonte de dados fornecida
Diretrizes práticas
- Atualizar e expandir regularmente o conteúdo da base de conhecimento para mantê-la atualizada
- Identificar e adicionar informações ausentes usando a função de relatório de "problema desconhecido" no back office
- Triagem de respostas com baixa pontuação para revisão manual por meio de índices de satisfação
- Habilite o modo de segurança com encaminhamento humano automático para problemas de alto risco
controle de qualidade
O sistema oferece uma variedade de ferramentas de controle de qualidade:
- Monitoramento em tempo real das métricas de precisão das respostas
- Filtros de palavras sensíveis podem ser configurados
- Suporta várias rodadas de Q&A para validar a intenção do usuário
- Conformidade com os padrões de segurança de dados, como o GDPR
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como evitar que o atendimento ao cliente com IA tenha alucinações e forneça informações erradas?
