Sistema de configuração flexível para zChunk
O zChunk oferece uma solução completa para suportar chunking de tamanho fixo (NaiveChunk), chunking com base na similaridade incorporada (SemanticChunk) e as três estratégias mais avançadas do zChunk Algorithm baseadas em Llama-70B. Esse design de várias estratégias permite que os usuários escolham o método de fragmentação mais adequado de acordo com a complexidade do documento e os cenários de aplicação. Para documentos simples, o chunking fixo pode aumentar a eficiência; para documentos profissionais que precisam manter a coerência semântica, o chunking baseado em modelos grandes pode ser mais vantajoso.
O sistema também foi projetado com um pipeline especial de ajuste de hiperparâmetros, que permite aos usuários otimizar automaticamente os principais parâmetros, como chunk_size e overlap_ratio, por meio do script python hyperparameter_tuning.py. Esse mecanismo de ajuste permite que o zChunk se adapte às características de diferentes documentos de domínio, na integridade das informações e na recuperação do melhor equilíbrio entre a granularidade. A base de código-fonte aberto fornece um script de avaliação completo (evaluate.py), que permite aos usuários verificar o efeito do chunking em diferentes configurações.
Essa resposta foi extraída do artigozChunk: uma estratégia genérica de fragmentação semântica baseada no Llama-70BO
