Guia de implementação de integração de automação
Modo de integração da API HTTP:
- Inicie o serviço com o comando
--type streamable-httpInterface REST de exposição de parâmetros - Exemplo de chamada:
GET /api/query?q=检查数据库连接数Retorna dados no formato JSON - Suporte ao acoplamento com o Prometheus e outros sistemas de monitoramento, por meio da captura cronometrada de indicadores para obter os alertas
Solução de integração de agentes de IA:
- Crie um fluxo de tarefas automatizado: "Check tables for VACUUM" acionado às 14:00 todos os dias.
- Definição do alarme de limite: quando o número de conexões ativas (
get_active_connections) Notificação quando o 80% de max_connections for excedido - Gerar recomendações de otimização: analisar automaticamente os registros de consultas lentas e enviar relatórios semanais por e-mail
Implementação em contêineres:O serviço pode ser empacotado como uma imagem do Docker para configurar dinamicamente o monitoramento de várias instâncias de banco de dados por meio de variáveis de ambiente. Observe a definição de arquivos de configuração .env separados para ambientes diferentes (dev/test/prod).
Essa resposta foi extraída do artigoMCP-PostgreSQL-Ops: ferramentas para operações e monitoramento de banco de dados PostgreSQLO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como integrar os recursos de monitoramento do PostgreSQL em um sistema de operações automatizado?
