Metodologia de geração inteligente de casos de teste
Um processo completo para o desenvolvimento eficiente de testes com o Qwen3-Coder:
- Gerar estruturas básicas de teste
importação"#generate pytest test cases for FastAPI endpoints with 100% coverage"Obter o código do modelo - Análise do valor de contorno
realizarqwen > Identify edge cases for this sorting functionAcesso a pontos críticos de teste - Testes orientados por dados
Use a função Fill-in-the-Middle para complementar os testes paramétricos:<|fim_prefix|>@pytest.mark.parametrize('input,expected', [<|fim_suffix|>])<|fim_middle|> - Otimização de asserções de teste
As asserções são automaticamente reforçadas por correções de código:"Improve these assertions to verify both return value and side effects" - Docking de integração contínua
Geração de ações do GitHub/configurações YAML com o recurso Tarefas do agente
Dicas avançadas:
- Carregar os padrões de teste existentes do projeto em conjunto com o RAG
- Executar o caso de uso geradoqwen > Assess the mutation coverage of these tests
- configurartemperature=0.3Manter a diversidade de casos de uso e evitar a randomização excessiva
Essa resposta foi extraída do artigoQwen3-Coder: geração de código-fonte aberto e assistente de programação inteligenteO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como aplicar o Qwen3-Coder para gerar casos de teste em cenários de testes automatizados?
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