Abordagem em quatro etapas para a geração automatizada de relatórios de dados
A produção manual tradicional de relatórios semanais/mensais tem os problemas de muita duplicação de esforços e visualização deficiente, o que pode ser obtido com a integração do servidor MCP do easy-llm-cli:
1. preparação de dados básicos
Passar dados CSV pelo pipeline:
cat sales.csv | elc "生成2024Q2销售趋势分析"
A ferramenta será automaticamente:
- Identificar tipos de campos de dados
- Cálculo de ano a ano/período
- Extração de indicadores-chave
2. aprimoramentos na visualização
aumentar--visualizeaciona a geração de gráficos:
elc "展示各区域销售额占比" --visualize pie
Saída de suporte:
- Mapas estáticos baseados em Matplotlib
- Gráficos interativos Plotly (é necessária a configuração do servidor MCP)
- Diagramas de linha de comando no estilo ASCII
3. exportação em vários formatos
Gerar relatórios em diferentes formatos por meio de redirecionamento:
elc "生成markdown格式周报" > weekly.md
elc "生成PPT大纲" --format pptx > slides.pptx
4. automação do tempo
Combinado com o crontab para obter a geração automática de relatórios diários:
0 9 * * * cd /reports && elc "生成销售日报" --source-db=prod > daily_$(date +%F).md
Dicas avançadas:
- fazer uso de--templateOs parâmetros se aplicam aos modelos padrão da empresa
- Configurações recomendadas para dados financeiros--precision=2Precisão decimal garantida
- Dados confidenciais disponíveis--anonymizeDessensibilização automática de parâmetros
Essa resposta foi extraída do artigoeasy-llm-cli: ativação da CLI do Gemini para oferecer suporte a chamadas para vários modelos de idiomas grandesO
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