工业场景落地方案
针对车间每日产生的数百份质检报告PDF,推荐以下实施流程:
- estágio de pré-tratamento:用pdf2image将PDF转为300dpi图片,配合–use_doc_unwarping=True修正曲面拍摄变形
- arquivo de lote:修改predict()为多线程模式,设置batch_size=8充分利用GPU资源
- 结果集成:通过res.save_to_json()输出结构化数据,用pandas.concat自动合并每日报告
某变速箱厂商实施后,200页/日的质检报告处理时间从8小时缩短至25分钟,关键指标(如尺寸公差±0.02mm)的提取准确率达到98.7%。建议对模糊图片额外启用–use_doc_orientation_classify=True纠正方向。
Essa resposta foi extraída do artigoFlying Paddle PP-TableMagic: extração de informações estruturadas para tabelas complexasO