A implementação do controle multilíngue de residências inteligentes exige o foco nas seguintes abordagens práticas:
- Mudança de modelo dinâmico::
1. pré-carregamento de modelos de idiomas individuais (por exemplo, en, de, fr, etc.)
2. armazenar em cache os modelos baixados por meio do localStorage
3) Use Vosk.removeModel() para liberar a memória dos modelos não utilizados. - Design de comando de voz::
- Projeto de estruturas de comando harmonizadas para diferentes idiomas (por exemplo, '[prefixo do idioma] + comando': 'EN turn on lights')
- Configure o parâmetro de reconhecimento do foco da frase em model.conf - contextualização::
- Limite o vocabulário disponível para a cena atual por meio de recognizer.setGrammar()
- Combine com bibliotecas de NLP para lidar com conversões de sinônimos (por exemplo, 'switch on the lights' = 'switch on the lights')
Caso típico:
Quando o usuário diz "ES enciende la luz", o sistema carrega automaticamente o reconhecimento do modelo em espanhol e o converte no JSON de instrução padrão:
{'lang':'es','action':'light_on'. 'location':'living_room'}
Essa solução foi validada como viável em plataformas de código aberto, como o HomeAssistant.
Essa resposta foi extraída do artigoVosk-Browser: ferramenta de reconhecimento de fala executada em um navegadorO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como usar efetivamente os recursos multilíngues do vosk-browser em cenários de controle de casas inteligentes?
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