Diretrizes para operação em conformidade com o aprimoramento de imagens médicas
Os aplicativos no setor de saúde exigem atenção especial à fidelidade e à conformidade das informações:
- Limitações técnicas:
- Não para aprimoramento de imagens de grau diagnóstico (somente para uso em pesquisa/ensino)
- Os reparos generativos devem ser desativados com `no_hallucination`.
- Modelo preferido de pré-treinamento de redução de ruído baseado em Wavelet
- Fluxo de processamento:
- Retenção rigorosa das informações da etiqueta DICOM original
- Crie um registro de modificação para registrar todos os parâmetros de processamento
- Formato PNG sem perdas para saída
- Configurações especiais:
- Ajuste do parâmetro `-window_width` para imagens de TC
- As imagens de RM precisam manter a resolução isotrópica
- Desativar a nitidez das principais características, como microcalcificações
- Conformidade legal:
- É necessária a aprovação do comitê de ética do hospital
- Deve ser revisado por um profissional médico antes e depois do tratamento
- Em conformidade com o FDA 21 CFR Parte 11 nos EUA
Cenários de uso sugeridos: usos não diagnósticos, como embelezamento de casos de ensino, preparação de materiais de comunicação com pacientes, digitalização de registros históricos de baixa qualidade.
Essa resposta foi extraída do artigoDiffBIR: a ferramenta de reparo inteligente para melhorar a qualidade da imagemO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como a DiffBIR pode ser aplicada com segurança para melhorar a qualidade da imagem na análise de imagens médicas?
