Guia de implantação rápida para ambientes de recuperação de desastres
Dois cenários de implantação de emergência são oferecidos para atender às necessidades de gerenciamento de conhecimento durante emergências:
- Implantação leve (programa de 30 minutos)::
- Use uma imagem pré-criada do Docker:
docker pull notebookllama/mini - Somente os serviços principais são iniciados:
- Contêiner do PostgreSQL (parâmetro -core-db)
- Microsserviços de processamento de texto (desative o módulo de áudio/visualização)
- Configurar um grupo mínimo de chaves de API (somente LlamaCloud Basic)
- Use uma imagem pré-criada do Docker:
- Programa de implantação off-line::
- Faça o download de um instantâneo do modelo (aprox. 8,7 GB) com antecedência:
wget model.mirror/notebookllama.snapshot - Use LLM nativo em vez de APIs de nuvem:
- Modifique o config.py para definir o parâmetro LOCAL_LLM_PATH
- Recomendado para ser emparelhado com uma estrutura de inferência nativa, como llama.cpp
- Faça o download de um instantâneo do modelo (aprox. 8,7 GB) com antecedência:
Exemplo prático: A organização Médicos Sem Fronteiras usou esse programa para estabelecer um sistema de resposta de documentação médica em hospitais de campanha em um prazo de 72 horas.
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