Pesquisando soluções personalizadas para áreas especializadas
Para requisitos de pesquisa em áreas especializadas, como saúde, os seguintes fluxos de trabalho dedicados podem ser empregados:
- Manuseio de jargões:
- Adicione após o comando
--domain_knowledge medicalAtivar Dicionário Profissional - Carregar arquivo de terminologia MeSH para auxiliar no reconhecimento de conceitos
- Usando a sintaxe de pesquisa dedicada do PubMed
"[Title/Abstract]"
- Adicione após o comando
- Configuração da fonte de dados:
- Priorizar a recuperação de literatura de acesso aberto PMC/PubMed Central
- Para conectar o banco de dados de assinaturas, é necessário configurar um ambiente VPN.
- Os relatórios clínicos devem ser enviados como arquivos PDF originais para garantir a integridade dos dados.
- Seleção de modelos profissionais:
- No campo biomédico, modelos de linguagem de grande porte profissionalmente aperfeiçoados são a escolha preferida.
- A análise de dados estatísticos pode ser combinada para uso.
--ANALYSIS_MODELparâmetros - Dados especializados, como genomas, devem ser convertidos para o formato padrão FASTA.
Dica de conformidade:Os dados dos pacientes devem ser anonimizados antes do processamento; recomenda-se que pesquisas confidenciais sejam realizadas em um ambiente Docker local.
Essa resposta foi extraída do artigoAuto-Deep-Research: colaboração de vários agentes para realizar consultas à literatura e gerar relatórios de pesquisaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como o Auto-Deep-Research pode ser aplicado para processar a literatura especializada em um cenário de pesquisa médica?
