Soluções de aplicativos da Tavily para cenários de pesquisa acadêmica
Os pesquisadores podem conseguir isso com a ajuda da Tavily:
- Triagem rápida da literatura: através de
searchLocalize os documentos mais recentes e use-os novamenteextractAcesso em lote ao resumo do conteúdo do PDF - Coleta de dados entre plataformasExtrai simultaneamente o conteúdo de 20 URLs, como Wikipedia, ArXiv, etc. (
urls(Os parâmetros suportam matrizes) - Análise de tendênciasExecução cronometrada de pesquisas de palavras-chave específicas (por exemplo, "AI ethics") para acompanhar a evolução dos pontos de acesso acadêmicos.
Advertências:
- As citações acadêmicas ainda exigem verificação manual da precisão dos dados
- Recomenda-se que uma combinação de
include_images=FalseRedução de dados estranhos - Consultas complexas podem ser ativadas
deep_searchModo (função paga) - Otimização da velocidade da extração de URLs de grande volume por meio de multithreading em Python
Essa resposta foi extraída do artigoTavily: serviço de API de pesquisa de informações em tempo real para IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como a Tavily pode ser aplicada para melhorar a eficiência em cenários de pesquisa acadêmica?
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